Зал 2

Современные тренды искусственного интеллекта

Модератор Иван Астафуров,
Директор по развитию, Angels IT


Выступления


1. Выступление
Михаил Сомов, начальник отдела продаж корпоративным и государственным клиентам ПАО «Ростелеком»


2. ИИ-решения, которые работают на ваш бизнес. Практика различных отраслей Артём Качалов, аналитик, Сбер

  • Почему стоит внедрять ИИ уже сегодня, чтобы не отстать от конкурентов
  • Какие есть барьеры для старта применения ИИ
  • Как рассчитать окупаемость внедрения ИИ технологий и влияние на коммерческие показатели бизнеса
  • С чего начать ИИ-трансформацию бизнеса, где брать специалистов и проверенных вендоров
  • Разбор реализованных кейсов внедрения ИИ-решений

Презентация

3. Генеративный AI для бизнеса: потенциал технологии и практические кейсы применения Юрий Кичигин, Заместитель директора по развитию продуктов, ЦРТ

  • GenAI окажет огромное влияние на все бизнес-процессы и индустрии. В ближайшие 1-1,5 года под влиянием GenAI выручка компаний вырастет на 16%, издержки сократятся на 15%*
    • Совокупный эффект для экономики России составит 1,3 трлн руб. или 1% ВВП к 2028 г. **
  • На текущий момент уже понятно, для чего GenAI подходит хорошо (задачи генерации текста, суммаризации, выделения ключевых сущностей, извлечения и передачи знаний), а для чего плохо (например, прогнозирования и планирования).
  • Для того, чтобы GenAI начал приносить пользу бизнесу ему необходимо три составляющих: хорошая модель, адаптация этой модели под специфику компании и инструменты для быстрого запуска готовых решений и интеграции решений с LLM в бизнес-процессы (либо уже готовые решения с инструментами для интеграции).
  • Весомое преимущество GigaChat для бизнеса – это возможность развернуть ее в контуре организации.
  • Какие инструменты используются для адаптации модели под специфику заказчика: наиболее распространенный инструмент – это RAG. Помимо него, можно также дообучать саму модель, но для этого нужно иметь к ней доступ.
  • Реальные кейсы использования LLM для специфических задач: поисковый AI-помощник, co-pilot инженера-диагноста, AI-помощник для закупок и AI-помощник финансиста-аналитика.
  • Подход ЦРТ к созданию AI-сотрудников: помимо модели и консалтинга мы используем low-code платформу, чтобы ускорить создание готовых решений за счет использования готовых агентов и навыков и интеграций с корпоративными системами. *Gartner, ссылка **Яков и партнеры, ссылка

4. Как начать использовать ИИ уже сегодня? Роман Инюшкин, Директор направления развития цифровых проектов,
Softline

-Экономический потенциал использования ИИ -Полезные материалы по ИИ -Качество данных – основа -C чего начать внедрение ИИ


5. Инструменты искусственного интеллекта в современных системах электронного документооборота на примере CompanyMedia Анатолий Белецкий,
Заместитель директора Центра консалтинговых услуг и внедрения, InterTrust

Презентация

6. Опыт внедрения сервисов Искусственного интеллекта в медицине Евгений Коржов, директор, ООО "Техномаркет" Скрагленко Андрей, руководитель отдела ИИ, ООО “Техномаркет”


7. Геоаналитика и ML-модели для развития региона и управления территорией Елена Себякина, Руководитель продуктового портфеля больших данных билайн бизнес, Билайн

Спикеры

Михаил Сомов
Михаил Сомов
начальник отдела продаж корпоративным и государственным клиентам
ПАО «Ростелеком»
Артём Качалов
Артём Качалов
Главный аналитик
Сбер
Юрий Кичигин
Юрий Кичигин
Заместитель директора по развитию продуктов
ЦРТ
Роман Инюшкин
Роман Инюшкин
Директор направления развития цифровых проектов
Softline
Анатолий Белецкий
Анатолий Белецкий
Заместитель директора Центра консалтинговых услуг и внедрения
Интертраст
Елена Себякина
Елена Себякина
Руководитель продуктового портфеля больших данных билайн бизнес
Билайн
Дарья Ищенко
Дарья Ищенко
Product owner VK Predict
VK

Модератор

Иван Астафуров
Иван Астафуров
Angels IT
Директор по развитию